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旷视产品市场总经理沈瑄:软硬一体化是未来AI安全与影像的应用趋势

www.kunenaspanish.com2019-08-30


8月15日,由全球EDA巨头Cadence主办的CDNLive中国2019全球巡回赛用户大会在上海开幕。作为全球最具影响力的IC产业大会,CDNLive 2019吸引了顶级公司和精英参与全球IC产业。超过130家公司和1300名IC设计从业者参加了此次会议。产品市场总经理沉伟应邀参加“Tensilica DSP生态系统合作伙伴”分论坛,并发表主题演讲“人工智能安全与影像应用与趋势”。

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绝望产品市场总经理沉伟发表主题演讲“人工智能安全与影像应用及趋势”

沉宇表示,在人工智能领域,算法和硬件的融合趋势进一步加强,算法的发展离不开核心硬件的支持。 “例如,在计算机视觉领域,当算法正在开发时,它需要深度适应相机模块和CPU,DSP,GPU所代表的芯片,以最大限度地提高硬件和算法的性能。”强调软硬集成也是未来人工智能安全和成像的应用趋势。

特别是在移动终端的硬件层面,一方面,芯片计算能力不断提高,NPU也开始从高端设备扩展到低端设备。另一方面,3D传感器技术正在变得越来越成熟,相机像素越来越高,cmos尺寸越来越大,这也为手机安全和AI图像算法提供了更多的应用场景和开发空间。在这方面,为了藐视手机用户的使用习惯和强烈的吸引力,手机图像数字解决方案在个人设备大脑场景中推出,以满足Android手机厂商和用户对手机视觉功能的需求,如图像增强,相机增强和视频处理。为了一个伟大的拍摄体验。在此过程中,蔑视与Cadence等公司形成了密切的合作关系。

其中,与Cadence的蔑视和合作也促成了业界首次通过人工智能算法实现夜景超质量算法的商业化。 “在今年上半年,鄙视超图像质量技术,加上Cadence DSP芯片等移动硬件平台,以及OPPO最新的旗舰Reno 10x变焦版本,为消费者带来清爽超清晰的夜间拍摄体验。”沉浩表示,在超级画质技术和Cadence DSP芯片等硬件和软件的幌子下,Reno 件下拍摄体验。 “在夜间拍摄过程中,超级画质技术可以最大程度地消除噪音,软化路灯,店铺技巧,灯箱等高光源,保留细节,同时也提亮天空的颜色,让拍摄夜空与肉眼看到的基本相同。“

鄙视RAW高动态范围和降噪算法是违反超图像质量技术的最重要算法。在世界顶级计算机视觉CVPR 2019中,蔑视RAW的高动态范围和降噪算法,赢得了NTIRE 2019真实图像降噪比赛的“Raw-RGB”组的世界冠军,实现了PNSR和运行时间。世界领先。 “总体而言,对超级品质的蔑视也离不开DSP,CPU等硬件级别的支持,未来的蔑视也将在更多领域与Cadence进行广泛的合作。”沉说。

在手机安全领域,蔑视自主开发的人脸识别技术和移动端卷积神经网络ShuffleNet,一方面响应人们对手机安全的需求,可以适应各种配置的人脸识别解锁手机的介绍。人脸识别支付解决方案可以在性能上实现毫秒级解锁和财务级别支付,并且可以有效抵御照片,视频甚至定制的硅胶面具和3D打印面具等形式的攻击。例如,基于3D结构光学模块的3D人脸识别解决方案无视与OPPO的深度合作,使得OPPO Find X具有毫秒级的超快速解锁和100万精度的安全支付功能,这已经启动了Android阵营3D结构。批量生产的第一枪。此外,Vision还与vivo合作,基于ToF 3D立体相机,于去年12月推出了NEX双屏版本,将与蔑视3D人脸解锁,3D脸部支付和3D人像照明效果相结合。批量生产也使NEX双屏版本成为体内采用ToF 3D超感应技术的第一款生产型号。沉伟透露,在不久的将来,他将与一线手机厂商合作,推出基于3D脸部的手机解决方案。

目前,基于个人设备大脑场景的一系列移动数字解决方案已成为最成功的商业化产品之一。令人鄙视的移动数字解决方案为数亿部手机提供了强大动力,包括华为,小米,OPPO,vivo和其他手机品牌。

在信息时代,创新的主体是不断分组,创新的迭代正在加速。技术跨界协同创新已成为科技行业的一种趋势。在人工智能领域,算法加上底层硬件的加速已成为必然。在核心技术研发领域,蔑视将实现技术跨界,协同创新和强强联盟,走操作系统,算法引擎和低级硬件的整合之路,并与生态合作伙伴共同创建社区。 AIOT时代的兴趣。

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