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打破从量到质的天花板,重新定义AI数据服务

www.kunenaspanish.com2019-08-28
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成本导向的数据采集和标识已难以满足当前高精度数据的要求,专业的高质量数据将成为人工智能服务行业的新爆炸点。

在过去的五年中,随着神经网络和深度学习等技术的快速发展,人工智能应用水平经历了爆炸式增长。人工智能已连续三年写入政府工作报告,其作为“新引擎”的作用,促进经济增长和时代进步已成为共识。

人工智能产业的发展离不开数据服务业的支持。在这个阶段,人工智能算法的训练主要依赖于大量的数据来完成。用于发动机汽油,从车辆自动化到AI聊天机器人,从医学成像和诊断到作物监控等算法的数据,其中数据作为“幕后英雄”扮演着不可或缺的角色。数据越准确,训练算法后获得的模型越智能越好。

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随着人工智能产业的蓬勃发展以及对更多数据和更高质量的需求,在过去两年中,中国出现了大量专门从事人工智能数据采集和标识的服务公司,技术投资和近1000万个全职工作。兼职数据收集和标签人员继续向不同行业提供新鲜数据。国外人工智能数据服务行业也成为热门投资。今年3月,Appen上市公司收购了同一行业另一家数据标签公司图八,收购金额高达3亿美元。

作为移动互联网的先驱,Testin Cloud早在2011年就已经在各个行业护送互联网,人工智能,大数据,物联网和其他技术.Testin在Testin Cloud下拥有多个AI数据服务品牌,是一种先进的AI数据服务方案提供商。 Testin拥有多个自建数据标签库和定制数据收集服务,为AI企业提供全流程集成数据服务解决方案。

Testin Cloud Test对于提供AI数据服务的使命是必要的

2011年,正如移动互联网时代的到来,Testin Cloud Test从移动APP测试开始,进入了企业服务领域。移动互联网的本质是用户数据驱动,即产品发布的过程 - 用户使用和反馈 - 产品优化 - 再营销。 Testin Cloud提供产品质量测试,自动化测试,安全测试,兼容性测试和其他服务,结合A/B测试等工具和服务,帮助公司获得高质量用户和快速反馈,并加快移动互联网产品的迭代周期。

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然而,随着人工智能向用户交互的变化,移动互联网产品的嵌入和登陆,人工智能已成为企业研发的重要组成部分。作为人工智能算法模型中不可或缺的一部分,数据面临着与质量测试相同的难点。一方面,企业自建团队的数据收集和标签消耗大量的时间和人力成本。另一方面,为了构建核心障碍,企业必须享有专有数据,以确保其他公司不共享或轻松获取数据,这对数据安全保护提出了更高的要求。

“随着对数据定制的需求不断增加,相应的数据标注维度也越来越丰富。这对数据的准确性和安全性提出了新的挑战。市场迫切需要一批高容量,高质量的数据。服务团队Testin Cloud拥有提供人工智能数据服务的必要性和使命,以加速产品的迭代周期,“Testin说。

构建定制的采集方案和数据库,以控制数据质量和安全性

Xiou.com了解到,作为一个先进的应用服务平台,Testin Cloud的使命是“使应用程序更有价值”,基于自主知识产权,人工智能数据服务,移动互联网测试服务和用户增长服务。与应用程序相关的全生命周期服务。

Testin Cloud Test认可,Testin已为多家公司提供定制数据收集和高精度数据注释服务。对于数据采集服务,Testin构建了一个自定义的采集场景,并根据客户端算法模型自定义采集场景,以达到覆盖尽可能多的实际场景和边缘场景的目的,确保采集的数据符合算法模型并为客户提供高品质。准确的数据收集。采样系统涵盖国内和国外数据采集系统,涵盖所有类型的图片,视频,音频和文本数据,并配备了即用型人口的专业样本,可以根据需要快速收集适当的数据样本。客户的实际需求。

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在高精度数据标签服务中,Testin拥有多个自建数据库。所有贴标人都管理和标准化生产。在确保数据准确性的同时,可以有效地保证标签操作的信息流,提高标签效率,保证标签质量。标签平台,平台汇总各种数据注释应用场景,配置灵活,可满足各种数据标签要求,保证标签操作的高质量输出。

提及Testin的核心优势可归纳为三点。一是专业团队的支持。目前,Testin在智能驾驶,金融,智能生活和安全领域拥有多项主要服务。每个字段由不同的项目经理团队管理。项目经理至少有350小时的职前培训,包括人工智能基础知识,工作管理,情景构建和紧急处理。每个项目经理都可以为客户整理项目需求文档,并为客户提供专业的咨询服务。源保证了高质量的输出。

第二是强大的工具支持。 Testin拥有多项专业的硬件和软件设备,并不断优化工具和迭代产品,满足客户不同的定制需求,满足高技术要求和难以收集的收集任务。

三是对数据质量和安全的控制。TESTEN拥有一系列严格的质量风险评估、过程质量控制、质量审核、质量验收和高质量数据操作输出;自建数据中心,员工按照流程工作,将收集到的数据传输到数据中心,项目结束后直接销毁数据,消除员工访问数据的机会,提高数据安全性。

从前沿的角度制定行业最高标准

就像婴儿吃两阶段三阶段奶粉一样,数据服务分为三个阶段。第一阶段是基于互联网数据和开源数据集的数据培训。数据本身容易获取,可用于算法的初始项目和初始验证;第二阶段由互联网操作,主动获取费用以满足样本多样性;第三阶段基于实际着陆场景,要求较高精度高,质量高。多维数据采集,也是这一阶段数据采集最困难和最必要的部分。

与许多现有的数据服务提供商相比,testin云测试自2011年以来一直在做企业服务,积累了大量使用testin云测试服务和产品的企业客户。在test in云测试的支持下,testin在华东、华北、华南等地设有数据交付中心和数据收集基地,以了解客户需求,满足客户需求,引导客户需求,超越客户需求,不断优化服务态度,提高产品质量。通过降低服务成本,帮助客户实现最大的数据收集和标记,人工智能数据收集和标记服务已经提供给数百家人工智能公司。

“Stestin希望在数据服务行业建立最高标准。这些场景非常困难,其他公司无法完成。我可以选择睾丸素。然而,当涉及到高难度和高精度的数据要求时,公司首先选择了testin来获得一个数字。”负责人说。

数据是推动AI向前发展的动力。人工智能产品的登陆已成为不可阻挡的趋势。产品着陆需要能够经受住检查。交互和处理的准确性与高精度算法密不可分。精确的算法模型离不开强大数据的支持。成本导向的数据采集和标识已难以满足当前高精度数据的要求,专业的高质量数据服务将成为人工智能服务行业的新爆炸点。

在经历了从数量到质量的变化之后,数据越来越成为引领人工智能发展的重要战略窗口。从社会问题出发,从前沿的角度出发,以客户需求为导向,不断突破行业上限,重新定义AI数据服务。有许多Testin,未来是预料之中的。

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