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金融科技如何赋能新零售?让我们从三大场景说起

www.kunenaspanish.com2019-09-18

资料来源:苏宁财富信息

作者:财务研究所助理主任苏宁远望事物实验室

作为中国零售业的最新发展趋势和消费的重要交通进入,新的零售业已经与消费升级的行业分红广泛融入我们的生活。如今,人们的消费场景,消费内容和消费习惯不再统一,呈现出丰富的多样性。

金融科技是一种与新零售业相匹配的支付技术。随着金融技术的不断发展,金融技术逐渐从配角发展为新的。下面,我们来看看金融技术如何为新的零售业务提供支持。

首先,付款方案

支付方案的核心吸引力之一是便利性。方便,即用户体验中的支付链接较少,用户侧的操作最少;快捷方式很快,也就是说,整个支付过程花费的时间越少越好。使用金融技术机器视觉技术大大简化了支付流程,而5G技术将进一步缩短支付的总时间。

在这里,我们以苏宁无人商店的购物流程为例,了解机器视觉技术如何为新的零售支付方案提供支持。苏宁无人商店的购物过程如下:消费者首先通过入口的面部识别来确认用户的身份。当消费者通过在无人商店中部署的相机从货架上拿起商品时,机器视觉技术用于自动确认商品确实被用户带走而不是由商品识别和手势识别返回。当顾客离开商店时,根据上述感知信息,相应的金额将自动从系统后台结算到用户帐户。用户感觉不到整个支付过程。

如果机器视觉技术能够解决传统支付过程中的繁琐问题,5G传输技术就是解决支付和结算的延迟问题。它允许用户享受0秒的支付等待时间。这是由于5G网络中超低延迟和高吞吐量的特点。对于金融机构方面,5G的超低延迟意味着在相同资源下,可以支持更多用户和服务,从而进一步改善用户侧的支付体验。

II。营销场景

新的零售营销方案分为离线和在线方案。在线场景数据采集更容易,离线营销场景更贴近用户,但数据电子化和在线程度有待提高。金融技术为离线营销场景提供数据输入,并促进O2 O整合新零售概念的想法。

它仍然以无人商店为例。由于整个店铺配备了摄像设备,结合机器视觉vSLAM技术和其他室内定位辅助技术,可以实现用商品SKU作为粒度,商店热点和商品的用户关注度分析。效率分析,营销组织活动分析等定量指标为传统营销方法提供更准确的营销工具和营销数据洞察。

三,物流方案

除了上面提到的两个用户方案例外,新零售还对企业物流和供应链的效率和速度提出了更高的要求,以及可追溯性和可查询性。

新零售业的一个重要特征是将其与传统零售业区分开来,重点是物流的数据属性。例如,商品的来源,原材料的来源,商品流通的方式,消费者以何种形式购买的方式和方式。这些数据不仅有利于零售企业的运营,还为上下游企业的产业融资等金融服务提供数据信用。

金融科技同样可以为物流场景赋能增效,即提供物流环节的透明性和可追溯性。例如,在商品源头端,RFID技术为每一个商品提供了全球唯一标识码;5G低功耗协议eMTC提供的定位技术会随着5G基站的覆盖率增加,提供比GPS定位技术更好的效能功耗比,在商品流转环节为终端用户提供更加透明的物流状态信息;在物流配送环节,基于机器视觉导航技术的AGV无人配送车、无人机的使用将可以实现针对城市环境下办公楼、小区便利店等订单集中场所进行批量送货,进而提升商品的物流配送效率,减少物流人工成本。

四、结语

新零售模式在用户侧和企业侧的场景是多元化的,而金融科技就是利用科技将金融服务像水一样渗透到这些多元化场景中,二者相辅相成,并伴随着消费升级的行业红利持续深化嵌入。但是,我们也要看到无论是线上还是线下,流量的成本在逐渐升高,这对零售业务是有一定冲击的。与之相反的是,金融科技因为是科技驱动,所以仍在迅速发展。那么,以5G、通用人工智能(AGI)等前沿科技为代表,持续的科技进步能否进一步催生出新的零售场景和零售模式,成为新零售的发展新引擎呢?让我们拭目以待。

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