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为什么说,大数据与行业专家是“共生”关系?

www.kunenaspanish.com2019-11-11

在过去的一两年里,当与朋友谈论大数据时,许多人对一件事有着深刻的理解:尽管大数据的概念已经作为一个不那么严格的流行词在大街小巷流传开来,但它对传统行业的改变仍然被外人低估,因为当这些“老行业”采用“新工具”并平衡它们的力量时,它们往往比互联网企业更“未完成”。

这可能是因为人们对一切事物的认知都遵循金字塔结构:底层是“数据”(各种表面现象);下一层是“信息”(结构化数据);下一层是“知识”(有组织的信息);顶部是“智慧”(识别和选择相关知识的能力)

从数据到智慧,走向“主观” 然而,一些试图用大数据横扫一切的互联网公司通常只有数据和信息,但他们错误地认为这是知识和智慧。 我不知道我是否熟悉它。要真正控制数据,我需要深入的行业实践,而行业实践的载体只能是特定的人。

以近年来热门的新零售业为例。它的诞生背景是在线电子商务发展到一定程度后,它突然发现在许多方面无法取代传统零售业。虽然深深嵌入固定土壤中的“线下物种”很土气,但由于在激烈的市场环境中多年的博弈,它们在供应链管理和成本控制方面有着坚实的基础。 直到那时,在线电子商务才放下傲慢和偏见,转向谦逊和合作

好吧,传统产业中由时间造成的壁垒不会轻易被新的互联网打破。 因为他们对这个行业有更深入的了解,当他们进入大数据时代时,他们将会更加了解如何将数据用于自己的用途。

我给你举一个罕见的例子:工业投资促进 五个月前,工业新城运营商华夏幸福发布了他们开发的工业大数据平台。 五个月后,遵循科技公司的“小步骤、快速运行、快速迭代”理念,他们最近发布了平台的3.0版。

在大家都知道“大数据需要落地”的时候,通过这个低调的案例,我想告诉大家,传统行业积累的大数据当然是一座急需开采的金矿,但前提是“挖掘机”必须掌握在专家手中。

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业界的共识是,在任何企业(尤其是传统企业)中,大数据项目的成功无非是以下几点

首先,项目目标很明确,每个人都知道该怎么做,并真正使用它。第二,所选择的技术确实符合项目的功能要求,不应因噪音而“偏离”。第三,项目迭代速度快,在研发中不断尝试和出错,形成“数据-认知-数据”的雪球效应;第四,项目团队有很深的行业储备,这是极其重要的。通常,它决定前三点是否成立。

以上述工业大数据平台为例 据官方介绍,这是华夏幸福基于17年工业投资促进经验,结合人工智能和大数据技术研发的专业平台。目前,它集中在10个主要行业,拥有2760万企业,拥有11.5亿动态数据。 更重要的是,在从数据到知识的决策过程中,由于对不同行业结构逻辑的深刻理解,在行业专家的帮助下,该平台可以从一定的整体角度还原行业的整体视图。

自今年5月推出以来,该平台一直在不断迭代和开发更成熟的产品系统:例如移动端的“行业智库应用”(Industry Think Tank APP),这是中国第一款以服务投资推广为核心,集企业查询、列表搜索、信息快递和报表阅读于一体的专业应用。此外,新产品还包括行业在线研究,可以使用在线数据结合行业研究逻辑定期自动生成行业研究报告。PC机端工业数据服务器,可搜索企业、数据、报告等全部数据。 换句话说,这个版本可以根据不同的场景和客户输出不同的产品和决策,为企业投资选址和区域产业发展提供服务。

例如,在工业大数据平台3.0升级版发布的当天,行业内最大的论坛中国北京2019国际显示产业峰会论坛在北京举行 事实上,大众消费者很难知道,在今天新开发的赛道上,不仅是根据不同的趋势来判断分歧,而且每个分歧的产业链都是密集而漫长的。这些分歧有时是平行的,有时是交叉的,经常让外人困惑(例如希望引入相关产业的地方)

基于新显示产业的这一特点,工业大数据平台推出了新的显示产业热点投资促进轨迹预测功能。依托专业的行业研究团队,元件材料、生产设备、面板模块和激光显示器这四大产业链关键领域细分为72条轨道 同时,他们还将72条赛道粉碎到最小粒度,对行业规模、市场增长率、技术含量、融资活动等10个主要指标的20多个子维度的数据进行监控,并结合智能算法对投资机会强、中、弱的3种赛道进行分类,从而快速发现高潜力赛道,准确锁定和触摸高价值企业,提高投资促进效率。

当然,如前所述,从表面上看,人们依赖大数据来大幅提高效率,但归根结底,大数据平台依赖于其背后的人,即不同领域的名行业专家。

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事实上,目前,“行业专家”和大数据之间的共生关系几乎发生在任何领域。

告诉我昨天我刚刚读到的一个地方。 你知道,关于个人行为的数据正在被越来越多的收集。人类学家也开始与数据科学家一起研究不同的人类行为,因为数据科学家发现,只有他们参与的大数据项目往往缺乏对人类行为的真正理解。

例如,格拉德威尔的名着《引爆点》是全球营销人员的标准。 他在书中提到,从人类学的角度来看,最重要的是个人性格规则:如果一件事想要在人群中流行,它需要有特殊影响力的“关键人物”来引发互联网上的舆论。 例如,一个关键数字足以影响你周围人的购买行为,但是如何从海量数据中找到一个相关性标签来真正定义“关键”?

投资者王煜全提出了一个见解:你可以数出一个人每月与多少个不同的手机号码通信。 由于判断一个人影响力的关键是助教和周围节点之间的联系,遵循社会网络科学中的“无标度网络”原则,这个数据标签就变得尤为重要。 因此,“如果没有人类学家的干预,我们将错过对数据意义更深入、更有意义的探索。” 数据是客观的,但是需要理解数据背后的行为和态度来解释数据。 “

类似的逻辑也适用于华夏幸福产业的大数据平台。 事实上,从数据标签到算法匹配,他们从不缺乏解释数据的“态度”。

例如,他们有一个行业研究团队,其中许多人是已经在一个行业渗透超过15年的专家。他们是工业大数据平台的“关键人物”。 我仍然以新显示器为例。你知道,在许多情况下,如果你看一家公司自称的业务范围,就有可能列出所有相关的业务范围。如果你判断它是否可以作为宝丽来或印刷电路板等行业的核心环节,总会有一定的风险。 此时,有必要手动判断企业的现状。这个过程很无聊,但它是大数据平台的重要营养。 在这个行业研究团队中,将由中国科学院原博士生导师来做这项工作。他甚至愿意花整整一周的时间帮助产品经理逐个制作数据标签。你知道,在许多公司里,这种工作是由没有什么经验的人来做的,但是只有真正了解这个行业的人知道,如果你不在这个行业呆上10年以上,你就不能打这些标签。

过去17年的精耕细作让华夏幸福成为真正的工业发展专家:什么行业适合一个地方?该行业发展的过去、现在和未来;什么样的企业适合这个领域;一系列的问题,如应该给予企业什么样的支持,企业已经有令人信服的发言权。此时,大数据平台的技术支持实际上给这种信任蒙上了一层光环。

此外,从五个月前大数据平台诞生之日起,它就与这些行业发展专家保持着稳定的共生关系。 这个平台诞生于华夏的幸福之中。它诞生在这个国家,并最终会成长,因为只有在这里我们才能从来自4600家商家的真实及时的反馈中吸取“营养”,这可以使它变得更好,形成“数据-行业发展专家-数据”的闭环,不断巩固对不同行业发展的“当前最新认识”。

我记得伯特兰?拉塞尔说,知识是一个有许多房间的迷宫,有两种人在探索它:一种人,他打开了以前从未有人打开过的房间去探索那些未知的领域;另一个人收集了开放房间的信息,描绘了迷宫的全貌。

对应于行业。如果企业在复杂的市场环境中独自摸索属于第一种类型,那么今天我们看到了第二种类型的人的价值

作者:李北辰,国内数十家媒体的独立作家和专栏作家,曾为《南都周刊》 《华夏时报》等媒体工作。

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